يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.
تكتسب الشركات قيمة من خلال قدرتها على تحقيق الدخل من الرؤى التي توفرها البيانات الضخمة. يتعرفون على عملائهم بشكل أفضل ويستمرون في تقديم عروض أكثر صلة.
لا يمكن الاستفادة من البيانات المنظمة إلا في حالات الوظائف المحددة مسبقًا.
في هذا القسم، سنتعرف على التحليل الإحصائي للبيانات الكبيرة وكيفية استخدام الأدوات الإحصائية في تحليل البيانات الكبيرة. يعد التحليل الإحصائي جزءًا أساسيًا من عملية استخلاص المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة، حيث يساعد في تحليل السمات والتوجهات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة.
البيانات الضخمة هي مصطلح يستخدم لوصف مجموعة من البيانات الضخمة في الحجم والتي تتزايد باطراد مع مرور الوقت.
التحليل التنبؤي باستخدام البيانات الضخمة هو عملية استخدام التقنيات والأدوات الحديثة لتحليل البيانات الكبيرة بهدف التنبؤ بالأحداث المستقبلية واتخاذ قرارات استراتيجية.
تحليل السلوك والاتجاهات: يمكن تحليل البيانات الضخمة للكشف عن السلوكيات والاتجاهات في المستقبل. يُمكن تحليل البيانات للكشف عن النماذج الزمنية والتوجهات والتغيرات، مما يساعد في توقع المستقبل واتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على هذه التحليلات.
الفرق بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة
يمكن أن تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة تقليدية أو بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. من الأمثلة على البيانات الضخمة غير المهيكلة – والمتنامية باستمرار – البيانات التي ينشئها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي.
نجحت الحواسيب الكبيرة في حل مشاكل اليوم ولكنها كانت باهظة الثمن ، لذلك كانت الشركات الكبرى فقط مثل البنوك قادرة على الاستفادة منها بشكل فعال. لقد كانوا فعالين للغاية في اجتياز الهياكل الشبيهة بالأشجار ، لكنهم فرضوا علاقة صارمة للغاية بين شخص اضغط هنا وآخر قد يكون من الصعب التعبير عنها للمبرمج وجعل تطبيقاتهم صعبة التغيير.
أما السرعة، فتتعلق بالقدرة على التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي وبسرعة عالية. أما التنوع، فتعني تنوع مصادر البيانات وأن تكون متنوعة في الشكل والنوع وصيغة البيانات المتاحة.
يعمل تحليل البيانات الكبيرة كأداة قوية لفهم أفضل للعمليات التجارية والتفاعلات العملاء وتحليل الأداء واتخاذ القرارات الاستراتيجية. وبالتالي، يمكن للمؤسسات استخدام تحليل البيانات الكبيرة لبناء مزايا تنافسية قوية وتحقيق النجاح في السوق الحالية المعقدة والمتغيرة.
القدرة على التعامل مع مجموعات تيرابايت متعددة من مجموعات البيانات من مصادر متنوعة وتحويلها بنجاح إلى لوحات معلومات توفر رؤى مفيدة وتحليلات لسير العمل تجعل النظام ناجحًا.
"To be able to take classes at my very own pace and rhythm has long been a tremendous expertise. I am able to understand Every time it suits my agenda and mood."